Cependant, jusqu’à présent, les vrais spécialistes l’emportent sur un point important : les médecins peuvent évaluer visuellement un patient, l’écouter, noter les signes caractéristiques des maladies et tirer des conclusions importantes, a déclaré la nutritionniste vedette Margarita Koroleva à NSN.
C’est ainsi qu’elle a commenté la nouvelle selon laquelle le réseau neuronal GigaChat de Sber a réussi l’examen de diététique à la première université médicale d’État de Moscou I.M. Sechenov. Koroleva a souligné qu’il s’agit d’un indicateur qui montre qu’à l’avenir, il est possible que les vrais nutritionnistes soient complètement remplacés par un réseau neuronal.
« Si nous introduisons dans l’ordinateur tout ce dont se plaint le patient, son patrimoine génétique, celui de ses parents, son mode de vie, à partir de l’âge zéro, son lieu de naissance, les produits qui lui conviennent le mieux sur le plan génétique et ceux qui lui sont contraires, il est probable que le réseau neuronal finira par supplanter l’assistance médicale », a-t-elle convenu. – Si le réseau neuronal apprend à travailler individuellement avec chaque patient, je vous tire mon chapeau.
En même temps, la nutritionniste a fait remarquer que l’intelligence artificielle ne peut pas encore couvrir tous les aspects de la santé humaine, ce qui est important pour un traitement complet.
Il y a notamment beaucoup de détails concernant les caractéristiques individuelles des personnes. Ainsi, le médecin évalue l’apparence d’une personne, peut écouter ses plaintes en personne, identifier les caractéristiques cachées et les signes de certains problèmes, a expliqué Koroleva. De telles nuances ne peuvent être remarquées que par une personne – à la fois dans l’apparence et le discours du patient, et dans ce domaine, les réseaux neuronaux sont encore perdants, conclut-elle.
